大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于数据仓库电商产品的问题，于是小编就整理了2个相关介绍数据仓库电商产品的解答，让我们一起看看吧。
什么是数据仓库，大数据在电商仓库中的作用？
完全面向分析构建。 数据仓库的目标就是为了更高效方便地做数据分析,因此数据仓库整个数据的组织结构也是完全根据分析需要设计的。它是由多个面向特定方向的分析主题组成的,这样可以使得分析任务变得简单,数据更容易获取。
可以处理大数据量场景。 数据仓库不需要太在意响应性能,因为它通常是用来供分析使用的,不会直接用于与用户交互的场景。
集成多种数据。 数据仓库中的数据,是将企业中分散的、不统一的数据,经过ETL集成。
实时数据仓库如何做？
3.1.1 Lambda架构
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3.1.2 Kappa架构
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3.1.3 实时olap变体架构
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3.1.4 常见架构对比
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ps:lambda架构
开发割裂感：
谢邀。
想要知道实时数据仓库怎么做，我们首先得知道，为什么要用实时数据仓库，也就是说我们得明白公司也好，企业也罢，他们要求我们做实时数据仓库的价值何在？
目前的数据仓库大都是T+1离线分析数据，即运营人员今天看昨天的数据报表，当客户为店铺或者商品做活动并且想看当前的活动效果就只能等到明天来查看数据。而阿里每年的双11，几分钟完成上亿的交易量，他们更想知道的是双11这个活动带来的实际效益，当前最新的订单量、销售额等。
实时数据仓库该怎么做？
1.随着大家对数据及时性的要求越来越高，实时计算应景产生。常见的开源实时计算框架有storm、s4、spark等。使用过storm开发过实时需求的小伙伴都知道，storm对于单数据流的处理无论是开发难度或者处理执行效率都相当不错，即使有好多同样的任务跑也可以应付。
2.实时通用宽表也常被用在实时需求中，大量的实时需求将在通用层得以计算实现。一般的做法就是ODS----明细表---通用宽表---汇总表---应用层。
所谓的实时数据仓库首先要保障仓库的数字化和信息化，信息时代，仓库管理一定要跟上企业发展要求，用现代化技术管理仓库，让仓库产品数据一目了然。
我们先来分析一下企业仓库需要分析展现的实时数据：企业产品什么时间入库？入库数量是多少？产品质量怎么检测并跟进？产品怎么自动上架？上架以后怎么实时找到我们所需要的产品？哪些产品需要优先出库？出库的规则是什么······这些问题都需要我们去管理。
我推荐用【C2P工业云库存软件】实时管理仓库并分析数据。C2P工业云库存自动配置三步入库、三步出库、自动上架功能，满足大部分企业需求，模块方便企业对在线仓库进行现代化管理，通过复式分录智能库存系统追踪每一库存流动，实现全面自动补货，了解仓库情况。C2P工业云把库存、生产、质检三者融为一体，能更好的把控产品质量。工业云软件有专门技术人员1对1进行辅导，企业上手即用，彻底解决库存太乱的难题。
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到此，以上就是小编对于数据仓库电商产品的问题就介绍到这了，希望介绍关于数据仓库电商产品的2点解答对大家有用。
