大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于电商产品中台化的问题，于是小编就整理了1个相关介绍电商产品中台化的解答，让我们一起看看吧。
数据管理，数据治理，数据中心，数据中台，数据湖都是什么意思，有什么关系呢？
谢谢邀请。题主讲的这么多数据模型，其实归根到底就是以数据库为基础的云计算过程。只是被人们委以了如此多的称号。
在数字时代的今天，云计算作为大数据时代的系统工程，其触角可以说已经遍布我们的生活，但云计算需要以大数据为基础，这个大数据就是我们通常讲的数据库。数据库的建立需要有充足的信息来源，就像一个水库，必须时时刻刻有水源注入，否则水库就会干涸。
有了海量数据作为基础，人们还需要动手进行数据整理，数据清洗，确保数据整齐，方便批量处理，同时植入对应的计算公式，把自己需要的数据模型提取出来。而这一过程就是所谓的数据管理，或者叫数据治理。
随着信息技术的不断涌现和普及，业务发展加快了数据膨胀的速度，行业内衍生了较多的新名词，如数据治理、数据管理、数据***管理、数据资产管理等名词的定义很多，概念容易混淆，本文对这些名词术语及内涵进行系统的解析，便于读者对数据相关的概念有全面的认识。
数据治理和数据管理
简单来说治理就是管理的管理。
管理你得遵循一定的标准规范体系，一定的流程，一定的组织角色分工，而这些内容就必须先通过数据治理定义清楚。管理只是根据数据治理规范体系去执行管理和监督的职责。管理执行的依据是治理规范体系。
数据湖一般是公有云服务商提出的一个概念，即企业的结构化，非结构化数据都可以全部***集和存储到这里来。数据湖就是一个大的存储站，这个存储是分布式可无限扩展的，存储过来的数据也不会去清洗和加工，尽量保持原样。
在存过来后，数据湖再提供一些标准的开放接口给你使用数据，这些接口包括了查询SQL类接口，计算引擎接口，流处理接口等。提供接口的目的也很简单，就是能够方便得使用你存储过来的数据。
数据湖的存储一般是分布式对象存储或分布式文件存储，即使你是结构化数据库***集过来的数据，仍然会转成统一的存储方法，方便扩展。
数据中台包括了底层数据技术平台（可以是我们熟悉的大数据平台能力），中间的数据资产层，上层的数据对外能力开放。
随着企业的发展，企业的数据不断增多，数据重要性逐渐浮出水面，企业开始数字化转型，推动数字化转型时候我们经常听到数据管理，数据治理，数据中心，数据中台，数据湖这些词语，下面会分别介绍这些词语的含义并介绍他们关联关系。
数据湖：就是一个大的存储站，这个存储是分布式可无限扩展的，存储过来的数据也不会去清洗和加工，尽量保持原样。
数据管理：通过一系列标准进行数据的增删改查操作，遵循一定的流程，一定的组织角色分工，而这些内容就必须先通过数据治理定义清楚，而这些内容就必须先通过数据治理定义清楚。
数据治理：数据治理分为主数据治理和业务数据治理，数通畅联推荐***用MDM基础数据管理平台进行数据住主数据的治理、使用DAP数据分析平台进行业务数据治理。
数据中心：数通畅联的解决方案是通过DAP数据分析平台结合ESB数据总线从各系统进行数据抽取、加工、转换，并汇聚存储到数仓中，构建企业的数据中心。
数据中台：数通畅联推荐基于平台构建中台，通过DAP+MDM+ESB这三种产品构建数据中台，通过MDM进行企业基础数据管理（也是数据管理一种），进行基础数据治理、从业务系统到ODS中间库，ODS转换到数仓（到维度表、基础事实表）清洗数据，汇总加工处理，***用的是湖（湖就代表着数据湖的概念）仓一体的模式存储的数据中心，然后把处理后的数仓中存储的数据构建分析模型，进行可视化展现配置和提供数据服务，从而提升企业数据价值，加快企业数字化转型。
数通畅联专注于企业IT架构、SOA应用集成、数据治理分析领域，感谢您的阅读与关注。
到此，以上就是小编对于电商产品中台化的问题就介绍到这了，希望介绍关于电商产品中台化的1点解答对大家有用。
