大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于电商es分片策略的问题，于是小编就整理了3个相关介绍电商es分片策略的解答，让我们一起看看吧。
es怎么保证分片数据的一致性？
在Elasticsearch中，数据分片的一致性是通过以下方式来保证的：
1. 分片***：每个主分片都会有一个或多个副本分片。当主分片发生故障时，副本分片会自动接管，并且系统会自动保证主分片和副本分片之间的数据一致性。
2. 主分片选举：如果某个主分片失效，系统会自动选举一个副本分片作为新的主分片。这确保了即使某个节点或分片失效，系统仍然能够持续运行并保持数据的一致性。
3. 分片同步：当主分片接收到写入请求后，它会将数据同步到其所有的副本分片。只有当所有副本分片都确认接收到数据后，主分片才会给客户端发送响应，以确保数据在所有分片之间的一致性。
4. 分片恢复：如果有新的节点加入到集群或已有节点恢复正常，系统会自动将缺失的分片进行恢复。在这个过程中，系统会使用已有的数据和分片***机制来保证数据的一致性。
总的来说，Elasticsearch通过分片***、主分片选举、分片同步和分片恢复等机制来保证分片数据的一致性。这些机制使得Elasticsearch能够在节点故障或数据丢失的情况下保持数据的完整性和可用性。
两三百万数据写入es需要创建多少个集群服务实例和主分片？
对于两三百万数据写入ES，我们可以基于具体情况考虑需要创建多少个集群服务实例和主分片。一般而言，建议每个主分片大小控制在15-50GB左右，对于数据量较小的情况，可以只创建一个集群服务实例和一个主分片；对于数据量较大的情况，可以考虑创建多个集群服务实例和多个主分片进行负载均衡和提高ES的性能。
在创建主分片的时候，也需要根据集群的硬件性能、数据量大小和查询频率等方面来进行合理分配主分片数量，以满足应用程序的性能需求。
es新增节点原理？
ES（Elasticsearch）新增节点的原理是通过集群的自动发现和分布式协调来实现的。当用户启动一个ES节点时，节点会加入一个已存在的集群或者创建一个新的集群，并通过网络进行通信。
具体原理如下：
1. 集群自动发现：当一个节点启动时，它会尝试连接集群中的其他节点，并通过集群的自动发现机制将自己的存在通知给其他节点。自动发现机制可以基于多种方式实现，比如通过广播、组播、通过配置文件指定***节点等。
2. 加入集群：节点通过与其他节点进行通信，获取集群的信息和状态。它会使用集群元数据（cluster state）来构建自己的内部数据结构，包括集群的名称、节点的列表、索引的映射关系等。
3. 数据分片和分配：集群中的数据被分为多个分片（shard），每个分片可以在不同的节点上存储。当有新节点加入集群时，集群会自动重新分配分片，将原本属于其他节点的分片移动到新节点上，以实现数据的均衡分布。
4. 主节点选举：集群中会选举一个主节点（master），它负责协调集群的整体工作。当一个新节点加入集群时，它会参与主节点的选举过程。主节点会通过与其他节点的投票和通信来完成选举，并将新节点的加入信息广播给其他节点。
总而言之，ES新增节点的原理是通过集群的自动发现和节点之间的协调与通信来实现数据的分配和均衡，并保持集群的稳定性和一致性。
到此，以上就是小编对于电商es分片策略的问题就介绍到这了，希望介绍关于电商es分片策略的3点解答对大家有用。
