大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于电商搜索算法策略的问题，于是小编就整理了3个相关介绍电商搜索算法策略的解答，让我们一起看看吧。
搜索的概念是什么？列举几个常见的搜索算法？
搜索算法是利用计算机的高性能来有目的的穷举一个问题解空间的部分或所有的可能情况，从而求出问题的解的一种方法。
现阶段一般有枚举算法、深度优先搜索、广度优先搜索、A*算法、回溯算法、蒙特卡洛树搜索、散列函数等算法。
在大规模实验环境中，通常通过在搜索前，根据条件降低搜索规模；根据问题的约束条件进行剪枝；利用搜索过程中的中间解，避免重复计算这几种方法进行优化。
实现图的广度优先搜索算法需使用的***数据结构为( ) A. 栈B.队列C. 二叉树，麻烦解释一下，谢谢？
广度优先用队列，深度优先用栈。简单说明如下：
广度优先：当一个节点被加入队列时，要标记为已遍历，遍历过程中，对于队列第一个元素，遍历其所有能够能一步达到的节点，如果是标记未遍历的，将其加入队列，从第一个元素出发所有能一步直接达到的节点遍历结束后将这个元素出列。
深度优先：当遍历到某个节点A时，如果是标记未遍历，将其入栈，遍历它能够一步直接达到的节点，如果是标记未遍历，将其入栈且标记为已遍历，然后对其进行类似A的操作，否则找能够一步直接达到的节点进行类似操作。直到所有能够一步直接达到的节点都已遍历，将A出栈。
这里使用“能够能一步达到的节点”而非“与其相邻的节点”是考虑到有向图因素。
具体可以找个图，然后使用广度和深度算法搜索一遍，每步自己手工修改队列和栈就明白怎么回事了。
java如何实现搜索功能？
如果从功能上讲的话，我们常见的就是从页面上输入关键字点击搜索出来一串列表数据，比如百度。整个流程是页面输入关键字->传递到后台服务端->服务端从db中获取数据，最后原路返回展示给用户，一个简单的搜索功能即实现。
但是如果后面做的更复杂，随着用户数的增多，数据量的增大，频繁的搜索会增大web应用或db的压力，后面考虑***用缓存，分页。但后期想做的更智能，我们可以使用lucene全文搜索引擎，基于lucene的应用有solr,elasticsearch等。再到后面，我们会考虑到智能分词，这里会涉及到nlp。再到后面我们可以根据用户输入的关键字推荐给用户不同的商品或数据，这里考虑使用ai+hadoop分析用户喜欢的东西，然后推荐给用户
到此，以上就是小编对于电商搜索算法策略的问题就介绍到这了，希望介绍关于电商搜索算法策略的3点解答对大家有用。
