大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于电商平台文本挖掘的问题，于是小编就整理了2个相关介绍电商平台文本挖掘的解答，让我们一起看看吧。
文本挖掘法？
文本挖掘是近几年来数据挖掘领域的一个新兴分支，文本挖掘也称为文本数据库中的知识发现。是从大量文本的***或语料库中抽取事先未知的、可理解的、有潜在实用价值的模式和知识。
对文本信息的挖掘主要是发现某些文字出现的规律以及文字与语义、语法间的联系，用于自然语言的处理，如机器翻译、信息检索、信息过滤等，通常***用息信提取、文本分类、自动文摘和文本可视化等技术从非结构化文本数据中发现知识。
什么是文本特征？
文本特征是指从文本中提取出来的具有描述性的信息，它可以包括但不限于单词、短语、句子、段落、文档等。
文本特征通常用于文本挖掘和机器学习，可以用来预测文本的相关性，如情感分析、舆情分析等。
文本特征是从文本中抽取出来的结构化数据，包括文本内容、关键词、语义、语法以及上下文等信息，可以用来表示文本的特征，并可以被机器学习模型所理解。
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到此，以上就是小编对于电商平台文本挖掘的问题就介绍到这了，希望介绍关于电商平台文本挖掘的2点解答对大家有用。
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