大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于电商商品id号编码规则的问题，于是小编就整理了2个相关介绍电商商品id号编码规则的解答，让我们一起看看吧。
淘宝网商品ID指的是什么？
淘宝宝贝的id号便是淘宝商品的唯一商品序号，具备唯一性，而且有数据组成，如同大家的***号一样，是淘宝网各种商品的真实身份编号，也是宝贝连接中的一个主要参数，也是商家在报考淘宝网店主题活动时必须的宝贝材料。
高并发下如何生成唯一订单号？
1. 使用分布式锁
可以使用分布式锁来保证多个线程并发生成订单号时的互斥性。一种常见的方式是使用Redis实现分布式锁。
使用分布式锁来保证订单号的唯一性和互斥性的优点是：实现简单，只需要使用一些常见的分布式锁库即可；缺点是：性能可能会受到影响，因为需要频繁地获取和释放锁。
使用Redis作为分布式锁的实现方式的优点是：Redis支持高并发，可以很好地满足高并发场景下的需求；缺点是：需要配置额外的Redis实例，并且需要进行网络通信，可能会增加系统的复杂性和延迟。
2. 使用UUID
UUID（通用唯一标识符）可以生成一个全局唯一的标识符，可以作为订单号使用。但是，由于UUID是随机生成的，不易读取，可能会对一些业务产生影响。
UUID作为订单号的优点是生成的号码全局唯一，不重复，实现简单，不需要额外的存储空间和计算***。缺点是，由于UUID是随机生成的，不易于人类阅读，不利于人工处理和查询，可能会对一些业务产生影响。
可以使用当前时间戳和自增序列号来生成订单号。时间戳保证了订单号的唯一性，而序列号可以避免并发时的冲突。需要注意的是，序列号需要进行线程安全的自增操作。
使用当前时间戳和自增序列号来生成订单号的优点是：实现简单，不需要额外的存储空间和计算***，而且可以保证订单号的唯一性。缺点是：由于序列号是递增的，可能会暴露订单量的信息，不太安全；此外，在高并发场景下，自增操作可能会成为瓶颈，需要***取线程安全的措施来避免冲突。
由于是高并***况，所以不建议使用数据库自增ID，可以参考如下方案：
1、redis自增id
2、UUID
3、时间戳+随机数
4、Twitter的snowflake算法
5、利用zookeeper生成唯一id，性能不如redis
6、MongoDB的ObjectId，和snowflake算法类似
生成全局唯一ID有以下几种方式：时间戳+用户ID+随机数
这其实并不是真正意义上的全局唯一ID，但是在并发量不高的场景中已经够用了。其中时间戳可以是毫秒级别UUID
这种方式比较方便，有现成可用的JAR包，但是也有缺点：ID可读性不好，而且会造成索引树频繁页分裂，影响数据库性能和空间使用
数据库序列表
维护一张序列表。考虑到性能问题，不必每次生成ID都去操作数据库，可以设置一定的步长比如1000，每次从表中拿1000个序列号，从每台服务器内存中线性去取
Redis
维护一个序列号键值对，利用Redis自增的原子性，生成序列号
Snowflake
同一毫秒可以产生ID数量4194304个，优点是完全内存操作性能好，缺点是依赖于系统时钟一致性。如果某台机器的系统时钟回拨，有可能造成ID冲突，或者ID乱序
总结
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到此，以上就是小编对于电商商品id号编码规则的问题就介绍到这了，希望介绍关于电商商品id号编码规则的2点解答对大家有用。
