大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于电商防御性策略的问题，于是小编就整理了1个相关介绍电商防御性策略的解答，让我们一起看看吧。
你觉得生活在大数据时代的我们，还有隐私可言吗？
在现在的这个社会，大数据已经是一种趋势了。通过对大数据的分析，是可以解决很多难题的。比如在网约车里面的运用，通过大量的收集数据，进而系统会分配就近的车辆去接单。
这个工作要是让我们人的大脑来操作的话，那估计是会非常混乱的。除了网约车领域外，其他的医疗、交通这些也是有着广泛的运用的。不过它们首先的就是需要收集用户的信息，没有这些信息，那等于是人没有了大脑一样。
在我们最常见的智能手机中，里面的很多app是会获取我们相关的权限的。位置信息、通讯录、摄像头等，但是我们对于它们的自身却是非常的不了解，有的***是不开通这个权限是根本无法使用的。
可以间接的认为它们在获取我们的个人信息，当然这个有好处也有坏处的。像我们手机中的导航地图，一般都是用高德的。在一些陌生地方，我们是会打开地图来导航的。有个问题你们有想过吗？
就是这个线路为什么会存在，难道是系统它自己规划的。答案肯定不是的，我们知道在使用高德地图时，是会打开定位的，这样也是记录了我们的轨迹。等到下一个用户和你的线路差不多时，系统是会推荐使用你之前的轨迹的。
而且也是有那些专业的记录师，他们拿着仪器记录着每条路上的情况。再结合我们的使用过的轨迹，也才有这么精准的线路出来。但是其他的一些***，则是希望获取我们的通讯录的。
因为我们知道，电话号码是我们每个人特有的，能有联系方式的话，对于精准推送是特别的帮助的。通过其他的一些渠道，进一步获取到另外的一些信息，再进行人工的干预，会比盲目的打电话效果要好很多的。
所有我们时长会接到一些陌生电话的，打过来都是问你有没有什么需要的。另外在酒店住宿、快递、外卖这些方面，也是我们个人信息泄漏的重要几个方面。就这些曝光出信息泄漏的事情，我们去网上找找，是非常多的。
就说一个最近的发生在我身上的事情，自己是有2个号码的。一个号等于是养着的，基本不打电话来着，养着它的原因是支付宝、淘宝这些账号不想更换。用2个号码也是有一些作用的。
这几天在上午都觉得非常的饿，就点了外卖。号码是我那个不长用的，基本也只是会街道外卖员的电话，其它的电话是根本打不进来的，或者他们不知道我这个号码还用着，最近却是接到一些陌生的电话。
谢邀！
大数据时代的到来有利有弊，既方便了用户自身，隐私也被暴露了出来。我们必须意识到，大数据本身并不中立，它反映的是人类真实的社会。
先说说有利的地方：
比如我们在网购的时候，***会根据你的浏览记录，购买记录来推荐你会喜欢或者用到的东西，列表上都是你可能会喜欢的物品，对你买东西来说便利了更多。
或者是在看头条这些新闻***的时候，也会根据你的喜欢给你推荐相应会感兴趣的内容，不会全屏都是各种不感兴趣的内容而毫无看下去的欲望。
而不利的地方也有很多，大公司都被爆出很多泄露用户隐私的***，更别说有些小公司利用你的个人隐私来牟利。可能你上午还在咨询或者留下了联系方式，下午就会有一堆相关的机构给你电话，问你要不要贷款，要不要装修，要不要买房等等。
在这个大数据时代，我们就如透明人一样在互联网中行走，你的每一个动作都会被记住，或许大数据会比你自己更了解你自己，但是隐私安全和相关法规的建立也要跟上互联网时代的发展。
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不是指对大数据平台，我是说在互联网等现代化的推动下个人信息基本没有什么隐私可言，现在连个人征信都在各大平台能够查询，而且也有国家队的征信系统用来查询。
个人隐私 privacy of individual 是指公民个人生活中不愿为他人（一定范围以外的人）公开或知悉的秘密。隐私权是自然人享有的对其个人的、与公共利益无关的个人信息、私人活动和私有领域进行支配的一种人格权。
但由于我们在生活中要接触许多的人和事，比如面试时要填写资料、看房时要留个人电话、去社交平台还必须实名认证及提交证件信息这是其一。
现在各大电商平台及社交平台及自媒体平台都会跟据用户的使用习惯、购买习惯及朋友圈等信息，进行大数据分析，可以分析出来你的兴趣爱好、个人特长、个人的朋友圈的信息，甚至你花的的每一笔钱的金额大小、地点、时间等，在类似于腾讯、阿里的应用体系里都有相关的系统。
在科技向人工智能方向发展时，个人隐私会更加没有隐私，因为人工智能是类型于人脑的工作方式，通过大量的数据进行分析，也就是你的所有行为被一个能知道你一切行为的机器人所收集，而且这个是基本接近于人的思维分析的。
对于生活在当下的我们，隐私是没办法通过人为去避免，这些只能通过国家的法规去约束，除非你脱离大社会去生活，那样的话就变成本末倒置了。
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作为一名大数据领域的从业者，我来回答一下这个问题。
在大数据技术的推动下，随着数据价值的不断提高，关于个人隐私的安全问题受到了更多的关注，关于如何在大数据时代保护个人隐私（数据安全）也是目前不少研究生的研究课题。
大数据时代，个人隐私数据是有可能被泄漏的，而且目前关于个人隐私的泄露问题依然存在，但是随着各种安全措施不断完善和发展，个人隐私的泄露问题将得到有效的遏制。
从当前大数据的整个产业链来看，涉及到个人数据安全的环节包括数据的***集、传输、存储、分析和应用，其中数据***集是第一步，所以要想保护个人的隐私数据安全，首先应该从源头抓起，尽量避免自身的隐私数据被随意***集。在移动互联网时代，个人隐私数据的***集变得越来越方便，所以对于普通用户来说，尽量避免在网络上泄露自身的隐私数据。
大数据应用环节是导致数据泄露的另一个重要因素，随着大数据平台的陆续***用，一些大数据平台自身的漏洞也很容易被利用，从而造成大量个人数据的泄露，比如之前FaceBook出现的数据泄露问题就是典型的代表。由于大数据平台，尤其是大型互联网企业的大数据平台上，往往会有大量的个人隐私数据，所以保护好平台的安全性是非常重要的。
大数据的核心诉求之一就是数据的价值化，而要想实现数据价值化，一个重要的方式就是完成数据交互，所以数据交互过程往往也会导致个人隐私数据的泄露，要想解决这个问题，应该从源头抓起，也就是要保证数据在交互之前要完成脱敏。
我从事互联网[_a***_]多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！
到此，以上就是小编对于电商防御性策略的问题就介绍到这了，希望介绍关于电商防御性策略的1点解答对大家有用。
