大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于电商平台推荐系统策略的问题，于是小编就整理了2个相关介绍电商平台推荐系统策略的解答，让我们一起看看吧。
如何在互联网上选择最佳创业平台？有什么建议？
这个问题很泛。到底是什么方面的创业？电商就去开淘宝、开京东快速拼多多，或者自己搞个小程序。文娱今日头条也是一个不错的平台，还有百家号、大鱼号、企鹅号等，你也可以自己搞个博客，网站。
既然没有具体的定义，那我就宽泛一些来说。你的擅长是什么？你有哪些***？比如你会推广，还是你启动资金10万100万？你的定位是什么？传播者、生产者、服务者？你有技术团队还是有什么？
没有最好的平台，只有最适合的。写文章的不一定都在今日头条，会做菜的不一定都在开饭馆。找准定位，细化市场最重要，然后制定执行目标强力执行，不断分析优化，错误中成长才是创业的本质。
马云一开始做的不是阿里巴巴，马化腾没想过把qq做大，没人买才没卖掉，丁磊一开始做的是电子邮箱。
任何人都阻挡不了我们成功，除了自己！社会发展太快，我们还没有适应，已经出现了很多平台，怀疑质疑解决不了你任何问题，只会让你生活更加艰辛，遇到新生事物大胆去尝试，结果一定不会辜负你，大健康产业已成为国家战略，接下来重点发展。
1.暴利的平台基本上都是陷阱，需要注意点
2.尽量寻找老牌公司，太多新公司昙花一现
3.资金盘类、互助类、虚***数学货币、带门槛的产品盘、返利盘商城、数字货币搬砖类小心点吧
其实对于现在的互联网时代而言，没有什么最好的平台，只有更适合自己的平台。你可以去做淘宝，微店，京东，天猫等，你还可以做播商，利用现在的各种直播或短视频app去展示自己的商品，也或者可以利用微信做社群营销，只要你想做并且认真去执行，哪个平台都会是你成就自己的地方，只是根据你个人的爱好和能力去找一个更能让自己发挥的地方。我个人现在是在短***上做自己的产品，免费的流量和更高的使用率比较让我有成就感。我个人的建议希望给大家一点小小的启发。
个性化推荐系统的利弊？
利：通过从大量的信息中有效地过滤掉用户不关心的内容，生成个性化的推荐列表。从用户角度来说，提高了单位时间的信息价值，减少了噪声的干扰，得到了更好的信息体验；从应用角度来说，可以精准地定位到不同的用户，提高了单位成本下的推广效果，减少了用户流失的可能性，产生了更好的经济效益。
弊：可能的隐私问题。至于所谓的共性发现，这完全可以由非个性化的推荐系统来实现，不算是缺点。但是，分析每个用户的偏好等有可能导致用户的隐私担忧，尤其是当系统被不当使用时。
最近几年，随着互联网的兴起，各种各样的数据爆发式的产生，下图展示了2011-2013年互联网上一分钟能产生的数据量。
数据越多选择越多，因此各个互联网产品就开始搞个性化推荐，推荐系统变得越来越火爆，可以说在大数据的时代，谁更了解用户，谁就能提供更准确的服务，也就能得到更大的利润。比如以“你关注的，才是头条”著称的今日头条正可谓是抓住了这点，吊住了用户的口味。
在今日头条的首页上，有推荐专栏，会给用户提供专属定制化新闻，也正是因为在用户特征上分析的准确，凭借这点，今日头条也得到了巨大的广告[_a***_]，这种精准营销方式得到各大广告金主的偏爱。
再比如，我们经常用的淘宝、天猫等购物APP，它会根据你平时的购物习惯给你推荐相关的产品。比如，我每个月都会给家里买一些奶制品、啤酒之类的饮品，淘宝就会自动给我推荐各种奶制品、啤酒产品，但凡我某一个月太忙，忘记给家里买东西了，一打开淘宝首页下拉之后的“猜你喜欢”部分就主动推荐给我一些我常关注的产品，我自己就又会消费了。这种方式使得商家能卖出更多的产品，同时也能给用户节省购物挑选的宝贵时间。
对于比较的大的电商公司、亚马逊、京东、淘宝等，推荐系统做的好，能能提高百分之10到30左右的订单贡献率，这就促进了百十亿的销售额，相比于雇佣几十个推荐系统工程师所花费的投入，对企业来说简直是低投入高回报的最好代表了。
到此，以上就是小编对于电商平台推荐系统策略的问题就介绍到这了，希望介绍关于电商平台推荐系统策略的2点解答对大家有用。
