大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于电商公司分拣优化策略的问题，于是小编就整理了2个相关介绍电商公司分拣优化策略的解答，让我们一起看看吧。
mysql的groupby怎么优化？
在某些情况中，MySQL能够做得更好，通过索引访问而不用创建临时表。GROUPBY使用索引的最重要的前提条件是所有GROUPBY列引用同一索引的属性，并且索引按顺序保存(例如，这是B-树索引，而不是HASH索引)。是否用索引访问来代替临时表的使用还取决于在查询中使用了哪部分索引、为该部分指定的条件，以及选择的累积函数。有两种方法可以通过索引优化GROUPBY语句：
1，组合操作结合所有范围判断式使用(如果有)。
2，首先执行范围扫描，然后组合结果元组。
物流配送中心各作业流程的最终两个服务是什么？以拣货为例？
物流配送中心的工作流程主要包括：收货、分拣、打包、发货，其中打包、发货时最终的步骤。
物流配送中心的优化，主要包括两方面：
1、导入系统，实现全程跟踪。
在过去的物流配送中心中，货物只能按照先后顺序排头进行分拣，这个过程中无法查到分拣中心内某个快递的位置，如果在人工分拣的过程中出现错误则很难再找到该快递，另外这种模式下是无法中途更改收货地址的。
导入系统后物流配送中心后，在快递到达时会扫码确认，相关快递信息随之上传到物流配送中心的系统端。在之后的分拣、打包、发货等每一个工序，相关设备都会扫码上传到系统，这样管理人员就可以实时监控快递所在位置，并计算出快递分拣所需时间，以便物流公司向客户提供更准确、及时的物流信息。
2、导入自动化设备，实现高速分拣
在2018年的时候，我国快递行业完成了507.1亿件快递的配送，平均到每天分拣数量超过1.3亿，如此高的分拣数量靠人工肯定无法完成。
目前我国顺丰、京东等较大物流公司均已经实现自动化分拣、打包。这一套设备的主要构成是自动分拣机。目前国内快递企业使用较多的交叉带分拣机在单小时可以完成15000-20000件快递的分拣，而且可以直接将快递投递到代表不同区域的编织袋中，人工只需封口即可。另外自动分拣机可以与系统相结合，实施监控每个快递分拣的动态，随时了解到每个快递分拣到了那个区域。
物流分拣系统近几年发展迅速，如果想要提升物流配送中心竞争力，那么相关系统是必不可少的。
到此，以上就是小编对于电商公司分拣优化策略的问题就介绍到这了，希望介绍关于电商公司分拣优化策略的2点解答对大家有用。
